Perkembangan Artificial Intelligence dalam bidang Keamanan
Teknologi

Perkembangan Artificial Intelligence dalam bidang Keamanan

Perkembangan Artificial Intelligence dalam bidang Keamanan – Ancaman siber terus berkembang, dengan taktik canggih yang menghindari metode deteksi tradisional dan memperluas permukaan serangan karena aktor jahat bertujuan untuk menganggu operasi bisnis dan mendapatkan data sensitif. Bisnis kini dapat memanfaatkan AI untuk meningkatkan perlindungan keamanan yang ada untuk secara proaktif mengidentifikasi dan memerangi serangan yang semakin canggih ini. Kekuatan AI terletak pada kemampuannya untuk memproses data secara cepat dan memberikan wawasan secara efektif. Ketika di terapkan pada keamanan siber, solusi keamanan yang di dukung AI memungkinkan bisnis untuk memantau sistem dan perangkat untuk mencari anomali serta perilaku yang mencurigakan lebih cepat memprediksi, mendeteksi dan menanggapi ancaman.

1. Menggunakan AI dalam Keamanan Siber

Tim IT menghadapi tugas yang menakutkan untuk melindungi data bisnis dan kekayaan intelektual yang di simpan di seluruh perangkat dan lokasi yang terus meningkat. Termasuk endpoint seperti PC, tablet, ponsel, perangkat Internet of Things, pusat data, clound dan di tepi jaringan. Di mana data di ciptakan dan di proses terhadap lanskap ancaman yang berkembang pesat. Di perkirakan bahwa perangkat endpoint adalah sumber 90 persen serangan siber yang sukses yang kini menargetkan di bawah sistem operasi untuk mendapatkan akses ke seluruh tumpukan sistem. Pada Februari 2024, sekitar 40% pelanggaran data di temukan memengaruhi data yang di simpan dalam beberapa lingkungan.

2. Manfaat AI dalam Keamanan Suber

Laporan IBM Security Cost of a Data Breach 2024 menemukan bahwa organisasi yang secara luas menggunakan AI. Keamanan serta kemampuan deteksi dan investigasi otomatis dapat mengurangi biaya pelanggaran data sebesar US$2,2 juta. Di bandingkan dengan yang tidak menggunakan AI. Bahkan di perkirakan bahwa perusahaan secara global dapat menghemat US$112 miliar per tahun dengan menggunakan AI untuk mengotomatiskan tugas yang biasanya di lakukan oleh analisis keamanan, termasuk pemantauan dan analisis log, ringkasan peringatan, pengelolaan patch dan pelaporan.

Baca Juga : Perkembangan Teknologi Robotika untuk Peluang Masa Depan

3. Kasus Penggunaan AI dalam Keamanan Siber

Meskipun kasus penggunaan AI dalam keamanan siber masih terus berkembang, penggunaan umum teknologi keamanan yang di dukung AI. Pemantauan dan analisis perilaku sistem dan perangkat untuk menetapkan dasar aktivitas. Deteksi ancaman, menggunakan Machine Learning dan telemetri CPU untuk membantu mengungkap serangan yang lebih sulit di deteksi, mengidentifikasi perilaku anomali, menginterprestasikan pola dan memberikan peringatan mendekati real-time. Pencarian ancaman di mana sistem di pantau terhadap pola ancamanan yang di ketahui untuk mendeteksi indikator serangan. Remediasi otomatis untuk secara preemptif bertindak terhadap ancaman atau serangan baru.

4. Mendeteksi Ancaman Endpoit Tingkat Lanjut

Meskipun kemampuan keamanan yang di dukung AI dapat diterapkan ke lapisan rangkaian teknologi apa pun. AI yang terintegrasi di tingkat perangkat keras membantu meningkatkan perlindungan perangkat pengguna akhir terhadap ancaman siber yang di targetkan di bawah sistem operasi. Yang menghindari solusi keamanan yang hanya menggunakan perangkat lunak. Selain itu kemampuan AI berbasis perangkat emberikan latensi yang lebih rendah, kontrol data yang lebih baik dan biaya yang lebih rendah di bandingkan dengan solusi berbasis cloud. Karena semua data berada di perangkat dan pemrosesan serta analisis AI di lakukan secara lokal.

5. Melindungi Beban Kerja dan Data AI Sensitif

Dapat meningkatkan perlindungan serta privasi model beban kerja AI secara eksklusif seperti data sensitif, rahasia, atau di atur. Bisnis juga harus mempertimbangkan solusi keamanan tingkat lanjut yang melindungi data di setiap tahap perjalanannya. Saat sedang istirahat dalam transit dan sedang di gunakan. Opsi keamanan data umum termasuk komputasi multipihak yang aman, tokenisasi data dan enkripsi homomorfik. Namun, meskipun teknologi ini efektif, mereka juga dapat memunculkan tantangan baru. Alternatif untuk opsi ini adalah komputasi rahasia.

Anda mungkin juga suka...